SQL总结【美高梅正规网址】

3.数据完整性分类

域完整性

实体完整性

自定义完整性

引用完整性

 

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多行子查询

  • 查询结果为多行
  • 多行子查询只能使用多行比较运算符

    IN:等于列表中的任何值
    ANY:比较子查询返回的每一个值,只要其中一个满足条件就返回true
    ALL:比较子查询返回的每一个值,要其中所有的值都满足条件才返回true

使用IN:

select empno,ename,job from emp where deptno in(select deptno from emp where ename = 'SMITH' or ename ='MITLER');

使用ANY

  • <ANY : 指小于最大值

  • ANY : 指大于最小值

  • ANY:与IN等价

    select empno,ename,job from emp where sal <ANY (select sal from emp where job = 'clerk')
    

使用ALL

  • <ALL : 指小于最小值
  • ">ALL" : 指大于最大值
select empno,ename,job,sal from emp where sal > ALL(select avg(sal) from emp GROUP BY depton)

2.数据的特点:正确,可靠,完整

primary key(主键约束)

表级方式定义主键

create table student( 
    name varchar2(19),
    sex varchar2(10),
    age integer,
    constraint student_age_pk primary key(age)
    );

把age定义为主键(student_age_pk:约束的名字有一定的规范:表名主键名约束类型)

列级方式定义主键

create table student( 
   name varchar2(19) primary key,
   sex varchar2(10),
   age integer);

6.T-SQL组成

索引

使用索引大大加快查询的速度
对数据量大的,经常使用的表才去创建索引(需要维护的)
查询的时候与正常的一样

create index 索引名 on 表名(字段名。。。。);--创建索引delete index 索引名;--删除索引

4.数据完整性保持手段:约束

 

 

DDL语句(数据定义语言)

对表的操作可以通过DDL语句进行,包括:

  • create:创建新表,必须以字母开头,访问其他用户的表时需要加上用户名的前缀

    create table dept(deptno number(2),dname varchar2(14),loc varchar2(3));
    create table dept30 as select empno,ename,sal*12 ANNSAL,hiredate from emp where deptno=30;--数据从别的表中拷贝
    
  • 创建联合主键的表

    create table emp( emp_id integer, emp_name varchar2(20) not null, emp_bir date default sysdate primary key(emp_id,emp_name) );
    
  • alter:更改表的结构(字段)

alert table 表名 add (增加的列名 类型,。。。。。);--增加列
alert table 表名 modify (修改的列名 类型);--修改列
alert table 表名 rename column 要修改的列名 to 新的列名;--修改列名
alter table 表名 rename to 新的表名;--修改表名
alert table 表名 drop column 要删除的列名;--删除列
alert table dept30 add (job varchar2(9));
alert table dept30 modify (job varchar2(15));
alert table dept30 raname column deptname to dname;alert table dept30 drop column job;

  • drop:删除表

表中的所有数据将被删除
事物被自动提交
所有的索引被删除
不能回退
彻底删除表
drop table 表名;--删除指定的表

  • truncate:快速删除表中的所有记录

直接删除全部的记录,无法指定删除条件
无法回退
只会删除数据,会保留表的结构(字段),可以再次插入数据
速度快于delect
truncate table 表名;--删除指定的表

**范式一:保证数据库之中表每一列与主键有关{如果 某一行之中数据描述的是一个学生的实体包括   {id name sex age classid }  如果再多加一列 光照强度 这种数据已然背离了  第二范式,此时应该设计多张表    }**

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目录

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DCL数据控制语言【revoke  grant】

一次修改多条记录
update employees e set e.salary = 
case e.employee_id
  when 1 then 5555
  when 2 then 6666
end
where e.employee_id<3;

DDL数据定义语言【create  drop  alter  declare  】

case表达式:(选择表达式)

Case国际sql通用支持的,使用case可移植更好。相当于在SQL中执行if语句 CASE 可用于允许使用有效表达式的任意语句或子句。 例如,可以在 SELECT、UPDATE、DELETE 和 SET 等语句以及 select_list、IN、WHERE、ORDER BY 和 HAVING 等子句中使用 CASE。

select e.salary,
case e.type_id
   when 1 then e.salary*2 
   when 2 then e.salary*3
   when 3 then e.salary*4 
    eles e.salary*5
end 
as new_salary from employee e;

说明:当typeid为1时,薪水2,当typeid为2时,薪水3,当type_id为3时,薪水4,其他情况下薪水5;

范式一:保证数据库之中表每一列的原子性{如果 某一列 出生地的内容:湖南-长沙-芙蓉区 ,这种数据已然背离了  第一范式,此时应该设计多张表    }

多表连接查询中的连接类型

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键的概念

  • 超键(super key):在关系中能唯一区分实体的属性集称为关系模式中的超键。
  • 候选键(candidate key):不含有多余属性的超键(每一个属性都能区分实体)
  • 主键(primary key):用户选作区分实体发的一个候选键(foreign key)
  • 外键:在某个关系A中的主键出现在另一个关系B中,此时关系A中的该主键称为关系B中的外键。

例子说明: 员工(身份证号、姓名、年龄、性别)假设姓名也是唯一的超键:身份证号、姓名、姓名+年龄、姓名+性别、身份证号+年龄、身份证号+性别候选键:身份证号、姓名

6.查询方式

选择  【int()  not in()  between   and     】

模糊  【通配符: %   _   *     】

筛选  【where  like  = 】

排序  【order by  】

聚合  【count  sum  avge  max  min   】

分组  【group by 】

连接  【 内连接  外连接  全连接  交叉连接  】

子查询  【select  * from  A   where id not in (select  id from A where id>=10)】

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

常用数据类型

  • varchar2(size):可变长度的字符串,最大长度为size个字节,size最大值为4000,最小值为1
  • char(size):固定长度的字符数据,其长度为size个字节,最大值为2000,最小值和默认值为1,不管实际的长度为多少都会分配指定的size个字节
  • number(p,s):有效位数为p且精度为s的数值(小数点后有s位)p的取值范围为1到38
  • date:有效日期范围从公元前4712年1月到公元后4712年12月31日
  • long:可变长度的字符数据,其长度可达2G个字节

5.7大约束

唯一约束【允许一个空】UNIQUE

主键约束【不允许空,最少性,稳定性】PRIMARY KEY

检查约束  CHECK

自定义约束 

默认约束  DEFAULT

非空约束  NOT NULL

外键约束 FOREIGN KEY

 

 

简介

在Android中存储数据有时会用到数据库,Android给我们提供了 一系列的API来操作数据库,非常简单,我们只需要输入对应的SQL语句,甚至不懂SQL语句,只传入对应的参数即可使用。还有一些第三方库,如GreenDao,OrmLite等都极大的简化了对数据库的一些操作。这样虽然我们不需要对数据库有多了解一样能实现功能,但是在面对复杂操作时,对SQL语句的熟练使用就显得尤为重要了。因为在Android我们只要是利用SQL语句对表操作,所以本文主要介绍SQL的使用,只是简单介绍了数据库一些相关的概念,这样能有更加清晰的认识。

DML数据管理语言【insert  update  select  delete】

相关子查询

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约束的类型:

  • 表级约束和列级约束,他们两者在作用上没有任何的区别,但通常如果某个约束用于于不止一个列时,只能使用表级约束的形式来进行表达,如果多个字段组成耨表的联合主键时。
  • 列级约束: 在定义列的时候:列名 约束类型 表级约束 在定义完所有的列后:列名,列名,。。。 约束类型

范式一:保证数据库之中表每一列与主键直接相关 美高梅正规网址,**{如果 某一行之中数据描述的是一个学生的实体包括   {id name sex age classid }  如果再多加一列 classname  这种数据已然背离了  第三范式,此时应该设计多张表 }**

not null(非空约束)

create table student(
     name varchar2(10), 
     sex varchar(5) not null, 
     age integer)

1.数据库设计三大范式

通用函数

  • nvl(value,srt):如果第一个参数不为null,就返回第一个参数,如果为null就返回第二个参数

    select nvl(e.name,'name is null') from employee e;
    
  • nvl2(value,x,y):如果value为null就返回y,否则返回x

    select nvl2(s.class_id,1,2) from students s;
    
  • nullif(x,y):如果相等返回null,不相等则返回x;

    select nullif(s.sex,'男') from students s;
    

死锁

T1 update students set name='gfd' where id=3;
update students set name='gfd' where id=4; T2 update students set name='gfd' where id=4; 
update students set name='gfd' where id=3; 

说明:在T1,T2执行完第一条语句时,再执行下一条语句时,都被各彼此锁着,所以都不能执行下去了。 就出现了死锁的状态,oracle数据库会自动解锁一条语句

组(聚合)函数

  • max(),min().avg():注意单行与多行不能放在一起

    select max(e.aslary),e.type_id from employee e;--会直接报错的,单行结果与多行不能放在一起
    
  • count:统计函数 : 统计字段时不统计null的

    select count(*) from employee;--统计该表一共有多少条记录(里面加任意的数字也可以count(2))
    select count(e.manager_id) from employee e;--按照某个字段统计,空值不统计
    
  • group by:分组
    结合分组函数使用
    group by后面的列可以不出现在select后边,但出现在select后面的列必须出现在group by子句里面
    如果select列表中既有普通列又有分组函数,则必须使用group by子句
    聚合分组函数的条件限定不能使用where,只能使用having,且用了having必须使用group by。

    select e.division*id,avg(e.salary) from employees2 e group by e.division*id;--求每个部门的工资
    

现实世界的实体进入数据库

  • 1.讲现实世界中的客观对象抽象为概念模型
  • 2.把概念模型转化为某一DBMS(数据库管理系统)支持的数据模型

oracle有如下类型的约束:

not null:非空
primary key:主键约束
foreign key:外键约束
check:检查约束
unique key:唯一性约束

多表联合查询

没有指定连接条件的多表查询将造成笛卡尔积的结果
笛卡尔积结果:两个表中所有数据的集合都会查询出来

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笛卡尔积

多表联查

购买数量超过一个的产品名,顾客名以及购买的数量(3张表)
select * from products;
select * from customers;
select * from purchases;

  • 第一种方法

    select * from customers c inner join (select * from products p inner join purchases pr on p.product_id=pr.product_id) a on a.customer_id=c.customer_id where a.quantity>1;
    
  • 第二种方法

    select * from (products p inner join purchases pr on p.product_id=pr.product_id and pr.quantity>1) inner join customers c on c.customer_id=pr.customer_id;
    
  • 第三种方法

    select * from products p,purchases pr,customers c where p.product_id=pr.product_id and pr.customer_id=c.customer_id and pr.quantity>1;
    

第一范式

是数据库设计的最基本的要求,不满足1NF的数据库不是关系型数据库
所谓第一范式就是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中只能有一个属性(也就是说一个属性下不能再分出其他的属性来)

数据库设计的完整性约束

第三范式

要求一个数据库表中不包含已在其他表中已包含的非主关键字信息(非主键属性不能出现在第二张表中)

非主键属性重复了,完全可以根据编号(主键)去查询部门简介和名称

单行子查询

  • 查询结果为一行

  • 单行子查询只能使用单行比较运算符 =,>,>=,<,<=,<>

    select name,job from emp where job = (select job from emp where empno = 7369);
    select ename,job,sal from emp where sal=(select min(sal) from emp)
    

order by

  • 使用order by可以将记录进行排序
  • ASC:升序(默认的),DESC:降序排列
  • order by 只能放到所有select语句的最后

select name,sex,age from student order by age asc:按照age进行降序排列
select name,sex,age,sal from student order by age asc,sal desc:按照age降序排列,如果相等则在按照sal升序排列

第二范式

第二范式是在第一范式的基础上建立起来的,即满足2NF必须先满足1NF
只出现在复合主键的数据库表中
第二范式要求数据库表中的每个实例或者行必须可以被唯一地区分,所以实体必须设置主键,并且实体的属性必须完全依赖于主键,不得出现非主键属性部分依赖于主键的情况。

主键为学号+课程名称,而学分依赖于学号,这就是所谓的非主键属性依赖于主键的情况,这是不符合2NF的,出现了数据的冗余(存储多余的数据,浪费空间),解决办法就是拆成3张表。

经典例子

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